中小企業でも始められる「AI導入」のリアル ― 成功企業が実践する3つのステップ

2025年11月13日2025年11月22日

生成AIやChatGPTが一般化し、「自社でもAIを業務に取り入れたい」と考える企業が一気に増えました。一方で現場の声を聞くと、「何から始めていいかわからない」「AIでどこまでできるのか不安」「専門人材がいない」という理由から、導入に踏み切れないケースも少なくありません。特に中小企業では、予算や人員の制約もあり、AI導入はハードルが高いと感じがちです。

しかし、結論から言うと中小企業こそAI導入と相性が良いのが現実です。経営層との距離が近く、意思決定のスピードが速いため、AIによる改善がそのまま業績に反映されやすいからです。

この記事では、RockScaleが日々の支援を通じて見てきた事例をもとに、実際に成果を上げている企業が実践している「AI導入の3ステップ」をご紹介します。

ステップ1：目の前の業務を棚卸しし、AI化できる領域を見つける

AI導入で最初につまずきがちなのは、「そもそもAIで何ができるのか」をイメージできていないことです。そのためRockScaleでは、まず最初に業務の棚卸しからご一緒するケースが多くあります。

棚卸しの際は、次のような観点で業務を洗い出していきます。

時間がかかっている（毎日・毎週・毎月発生するルーティン業務）
特定の人にしかできず、属人化している
手順がある程度決まっている
過去の資料・データを参照して作業している

例えば、営業資料のたたき台作成、メール文章の下書き、問い合わせへの初期返信、社内マニュアル作成、レポートのドラフト作成などは、ほぼ例外なくAIとの相性が良い領域です。ここで重要なのは、いきなり「すべてをAIで自動化しよう」とするのではなく、現在の業務の一部をAIに任せるイメージで考えることです。

ステップ2：スモールスタートで「1部門1業務」から導入する

AI導入で失敗しがちなパターンは、「最初から全社導入を目指してしまう」ことです。社内説明やルール整備に時間がかかり、気づけばプロジェクトが止まってしまう…という話も珍しくありません。

成果を出している企業が共通してとっているアプローチは、1つの部門・1つの業務に絞ったスモールスタートです。例えば次のような始め方が考えられます。

営業部門：商談メモの要約や議事録の自動生成
マーケティング部門：広告レポートの草案作成、キャッチコピー案の生成
カスタマーサポート：よくある質問への回答文の提示、ナレッジ検索

まずは小さく導入し、「何時間削減できたか」「どれくらい作業負荷が軽くなったか」を定量的に確認しながら改善していくことがポイントです。1つの業務で成果が実感できれば、社内の理解も一気に進み、他部署への展開もスムーズになります。

ステップ3：データを軸に“自社専用AI”へ進化させる

生成AIを使い始めた企業が、次のステージとして目指すべきなのが「自社データを学習するAI」です。いわゆるRAG（Retrieval Augmented Generation）や社内GPTと呼ばれる仕組みで、社内のドキュメントやマニュアル、過去のナレッジを安全に連携させ、業務に特化したAIアシスタントとして活用します。

自社専用AIがあることで、次のようなメリットが生まれます。